تحقیقات بازار 101: تجزیه و تحلیل داده ها

Gigi Devault یک نویسنده سابق برای تجارت کوچک Balance و یک محقق با تجربه بازار در رضایت مشتری و پیشنهادات تجاری است.

تجزیه و تحلیل داده ها در یک پروژه تحقیقاتی بازار مرحله ای است که داده های کیفی ، داده های کمی یا ترکیبی از هر دو ، جمع می شوند و به منظور نتیجه گیری بر اساس داده ها مورد بررسی قرار می گیرند.

6 مرحله تحقیق بازار

مرحله 1 - مسئله تحقیق و اهداف را بیان کنید: تحقیقات بازار با تعریفی از مشکل حل شده یا به سؤالی که باید پاسخ داده شود ، آغاز می شود. به طور معمول ، چندین روش جایگزین وجود دارد که می تواند برای انجام تحقیقات بازار استفاده شود.

مرحله 2 - برنامه تحقیق کلی را تهیه کنید: وظیفه این مرحله تعیین کارآمدترین روش برای جمع آوری اطلاعات لازم است.

مرحله 3-داده ها یا اطلاعات را جمع آوری کنید: در این مرحله ، شما باید در نظر بگیرید که چگونه می خواهید اطلاعات را بدست آورید (به این معنی ، نحوه تماس با شرکت کنندگان در مورد نظرسنجی ، تماس تلفنی ، مصاحبه های یک به یک ،و غیره.).

مرحله 4 - تجزیه و تحلیل داده ها یا اطلاعات: جمع آوری حجم اطلاعات می تواند بسیار زیاد باشد. در این مرحله ، شما باید داده ها را سازماندهی کرده و آنچه را که مهم نیست ، از بین ببرید.

مرحله 5 - ارائه یا انتشار یافته ها: از دانستن مخاطبان خود تا دانستن اینکه چه یافته هایی عملی هستند ، قبل از انتشار یافته های خود ، باید درک کنید که یافته هایی را که می خواهید منتشر کنید.

مرحله 6 - از یافته ها برای تصمیم گیری استفاده کنید: زیرا مصرف کنندگان خارجی تحقیقات بازار ممکن است از یافته ها به طور دقیق ، مناسب یا کاملاً استفاده نکنند ، باید ویژگی های تحقیقات خوب بازار را در نظر بگیرید.

ابزار پشتیبانی تصمیم گیری در بازار کمی ابزار پشتیبانی

روشهای آماری زیر به شما در فرایند تحقیق از A به Z کمک می کند.

رگرسیون چندگانه - این روش آماری برای تخمین معادله با بهترین تناسب برای توضیح چگونگی تغییر مقدار متغیر وابسته به عنوان مقادیر تعدادی از متغیرهای مستقل تغییر می کند. یک مثال ساده تحقیق در بازار ، تخمین بهترین مناسب برای تبلیغات با بررسی چگونگی تغییر درآمد فروش (متغیر وابسته) در رابطه با هزینه های تبلیغات ، قرار دادن تبلیغات و زمان تبلیغات است.

تجزیه و تحلیل تبعیض آمیز - این تکنیک آماری برای طبقه بندی افراد ، محصولات یا سایر تنگی ها به دو یا چند دسته استفاده می شود. تحقیقات بازار می تواند از چند طریق از تجزیه و تحلیل های تبعیض آمیز استفاده کند. یک مثال ساده ، تشخیص اینکه کانالهای تبلیغاتی برای انواع مختلف محصولات مؤثر هستند.

تجزیه و تحلیل عاملی - از این روش آماری برای تعیین اینکه کدام یک از ابعاد اساسی مجموعه ای بزرگتر از متغیرها هستند که بین همبسته هستند استفاده می شود. در شرایطی که متغیرهای زیادی با هم ارتباط دارند ، تجزیه و تحلیل عاملی مشخص می کند که روابط قوی ترین است. یک محقق بازار که می خواهد بداند چه ترکیبی از متغیرها (یا عوامل) برای یک نوع خاص از مصرف کننده جذاب ترین است ، می تواند از تجزیه و تحلیل عاملی برای کاهش داده ها فقط به چند متغیر استفاده کند.

تجزیه و تحلیل خوشه ای - از این روش آماری برای جدا کردن اشیاء در گروه های خاص استفاده می شود که به طور متقابل منحصر به فرد هستند اما در یک قانون اساسی نیز نسبتاً همگن هستند. این فرآیند شبیه به آنچه در تقسیم بازار اتفاق می افتد هنگامی که محقق بازار به شباهت هایی که گروه بندی مصرف کنندگان را به بخش ها تسهیل می کند و همچنین به ویژگی هایی که بخش های بازار را متمایز می کند ، علاقه مند است.

تجزیه و تحلیل ترکیب - این روش آماری برای باز کردن ترجیحات مصرف کنندگان با توجه به پیشنهادات مختلف بازاریابی استفاده می شود. دو بعد مورد توجه محقق بازار در تجزیه و تحلیل پیوسته ، توابع ابزار استنباط شده هر ویژگی و اهمیت نسبی ویژگی های ارجح به مصرف کنندگان است.

مقیاس بندی چند بعدی - این دسته نشانگر صورت فلکی از تکنیک های مورد استفاده برای تولید نقشه های ادراکی مارک های رقیب یا محصولات است. به عنوان مثال ، در مقیاس بندی چند بعدی ، مارک ها در فضایی از ویژگی ها نشان داده می شوند که در آن فاصله بین مارک ها نشان دهنده تفاوت نیست. نمونه ای از مقیاس بندی چند بعدی در تحقیقات بازار ، تولید کنندگان قهوه یکبار مصرف را در قالب K-CUP نشان می دهد. مارک های مختلف K-Cup با ویژگی هایی مانند استحکام کباب ، تعداد نسخه های طعم دار و مخصوص ، کانال های توزیع و گزینه های بسته بندی در فضای چند بعدی ساخته می شوند.