دانشمندان رایانه MIT می توانند قیمت بیت کوین را پیش بینی کنند

دانشمندان برای پیش بینی جرم ، مراجعه به بیمارستان و قیام های دولت داده های خود را خرد کرده اند - پس چرا قیمت بیت کوین نیست؟

یک محقق در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT و آزمایشگاه اطلاعات و سیستم های تصمیم گیری اخیراً یک الگوریتم یادگیری ماشین را تهیه کرده است که می تواند قیمت بیت کوین رمزنگاری بدنام بی ثبات را پیش بینی کند ، و به تیم خود اجازه می دهد تا تقریباً در طی یک دوره 50 سرمایه گذاری خود را دو برابر کند. روزها.

در اوایل سال جاری ، بازپرس اصلی Devavrat شاه و فارغ التحصیل اخیر کانگ ژانگ داده های قیمت را از کلیه مبادلات اصلی بیت کوین جمع آوری کردند ، هر ثانیه به مدت پنج ماه ، و بیش از 200 میلیون نقطه داده جمع کرد.

آنها با استفاده از تکنیکی به نام "رگرسیون بیزی" ، آنها یک الگوریتم را آموزش دادند تا به طور خودکار الگوهای داده ها را که برای پیش بینی قیمت ها استفاده می کردند ، شناسایی کنند و بر این اساس تجارت کنند.

به طور خاص ، هر دو ثانیه آنها حرکت متوسط قیمت را طی 10 ثانیه زیر پیش بینی می کردند. اگر حرکت قیمت بالاتر از یک آستانه خاص بود ، آنها یک بیت کوین خریداری کردند. اگر پایین تر از آستانه مخالف بود ، آنها یکی را فروختند. و اگر بین آن بود ، آنها هیچ کاری نکردند.

بیش از 50 روز ، 2،872 معاملات این تیم به آنها 89 درصد بازده سرمایه گذاری با نسبت شارپ (اندازه گیری بازده نسبت به میزان خطر) 4. 1 را به آنها داد.

مقاله این تیم در این ماه در کنفرانس ارتباطات ، کنترل و محاسبات Allerton 2014 منتشر شد.

شاه ، که قبلاً از این رویکرد برای پیش بینی مباحث گرایش توییتر استفاده می کرد ، می گوید: "ما این روش مدل سازی منبع نهفته را توسعه داده ایم ، که به این تصور که فقط به چند روش مختلف اتفاق می افتد ، اشاره دارد.""ما به جای اینکه فرضیات ذهنی را در مورد شکل الگوها بسازیم ، ما به سادگی داده های تاریخی را می گیریم و آن را به مدل پیش بینی خود وصل می کنیم تا ببینیم چه چیزی پدیدار می شود."

شاه می گوید که به دلیل تعداد زیادی از داده های رایگان و همچنین پایگاه کاربر قابل توجه آن از معامله گران با فرکانس بالا ، به بیت کوین کشیده شده است.

شاه ، استادیار توسعه شغلی جیمیسون ، استادیار مهندسی برق و علوم کامپیوتر می گوید: "ما به داده های در دسترس عموم ، در مقادیر زیاد و در مقیاس بسیار خوب نیاز داشتیم.""ما همچنین از چالش پیش بینی ارز که قیمت های آن را به طور مرتب در چند سال گذشته مشاهده کرده بود ، شیفته شدیم."

در آینده ، شاه می گوید که وی علاقه مند است مقیاس جمع آوری داده ها را گسترش دهد تا اثربخشی الگوریتم خود را بیشتر کند.

"آیا می توانیم تغییر قیمت را از نظر عوامل مرتبط با جهان بشر توضیح دهیم؟ما زمان زیادی را صرف انجام این کار نکرده ایم. پول خود را به من بدهید و من خوشحال می شوم که آن را برای شما سرمایه گذاری کنم. "

هنگامی که شاه مطالعه توییتر خود را در سال 2012 منتشر کرد ، برخی از دانشگاهیان تعجب کردند که آیا رویکرد وی می تواند برای قیمت سهام کار کند. با پایان یافتن تحقیقات بیت کوین ، او می گوید که اکنون احساس اطمینان از مدل سازی تقریباً هر مقدار که با گذشت زمان متفاوت باشد-از جمله ، او می گوید ، با شوخی نیمه ، اعتبار پیش بینی های طالع بینی.

اگر هیچ چیز دیگری نباشد ، یافته ها اعتقاد شاه را نشان می دهد که ، بیشتر از این ، آنچه در راه قدرت های پیش بینی کننده ما به دست می آید ، مفاهیم از پیش تعیین شده ما در مورد اینکه چه الگویی ظاهر می شوند ، هستند.

او می گوید: "وقتی به آن رسیدید ،" شما واقعاً باید اجازه دهید داده ها تصمیم بگیرند. "< Pan> "آیا می توانیم از نظر عوامل مرتبط با جهان بشر ، تغییر قیمت را توضیح دهیم؟ما زمان زیادی را صرف انجام این کار نکرده ایم. پول خود را به من بدهید و من خوشحال می شوم که آن را برای شما سرمایه گذاری کنم. "