20 نوع اصلی نمودار و نمودار: ویژگی های آنها ، قابل اجرا و محدودیت ها

با توسعه زمان ، حجم داده بیشتر و بیشتر جمع می شود. با این حال ، داده های متراکم کمتر قابل خواندن و بی معنی است.

تجسم داده ها می تواند تغییرات داده ها را بصری تر و معنی دار تر کند و می تواند به افراد در درک و پذیرش داده ها کمک کند. بنابراین ، استفاده از نمودارهای مناسب برای تجسم داده ها بسیار مهم است.

در این مقاله 20 نوع نمودار متداول به نوبه خود ، تجزیه و تحلیل ویژگی های آنها ، سناریوهای قابل اجرا و محدودیت ها ، به شما کمک می کند تا به شما در انتقال اطلاعات بیان شده از طریق نمودارها بطور شهودی کمک کند.

نمودار ستون

نمودار ستون یک نمودار آماری است که نمودار را با طول مستطیل به عنوان یک متغیر بیان می کند. این مجموعه توسط یک سری نوارهای عمودی از ارتفاعات مختلف نشان داده شده است که نشان دهنده توزیع داده ها است. برای مقایسه رابطه دو یا چند متغیر استفاده می شود. نمودارهای ستون برای مقایسه داده های گسسته یا نشان دادن روند در طول زمان مفید است.

• به صورت بصری اندازه هر داده را مشاهده کنید.
• تغییرات داده ها را برای چند دسته و مقایسه بین متغیرها در همان گروه نشان دهید.

کاربردی: داده های طبقه بندی را مقایسه کنید.

محدودیت: بسیاری از دسته ها نمی توانند ویژگی های داده را نشان دهند.

نمودارهای مشابه:

1) نمودار ستون انباشته. تفاوت بین متغیرهای همان دسته و مجموع متغیرهای دسته های مختلف را با یکدیگر مقایسه کنید. 2) درصد نمودار ستون انباشته. متناسب با نشان دادن نسبت هر متغیر در همان دسته.

1. نمودار ستون گروه بندی شده

نمودار ستون گروه بندی شده نیز نمودار ستون جمع شده است. هنگامی که کاربران باید گروه های مختلفی را در زیر هر گروه در همان محور نمایش دهند ، باید از نمودار ستون گروه بندی شده استفاده کنند. مشابه نمودار ستون ، از ارتفاع ستون ها برای نقشه برداری و مقایسه مقادیر داده استفاده می شود. ستون های موجود در هر گروه از رنگ های مختلف یا یک رنگ یکسان با شفافیت متفاوت استفاده می کنند تا هر دسته را متمایز کنند. و هر گروه باید از هم فاصله داشته باشد. نمودارهای ستون گروه بندی شده اغلب برای مقایسه داده ها بین گروه های مختلف استفاده می شود ، که همه حاوی همان دسته از داده ها هستند.

2. نمودار ستون انباشته

اغلب برای مقایسه مقادیر دسته های مختلف استفاده می شود. علاوه بر این ، هر یک از مقادیر آن به چند زیر گروه تقسیم می شود ، و این زیر مجموعه ها به طور کلی توسط رنگ های مختلف ذکر می شوند. اگر یک نمودار ستون می تواند به ما در مشاهده "کل" کمک کند ، نمودار نوار انباشته می تواند همزمان "کل" و "ساختار" را منعکس کند. علاوه بر این ، ما همچنین می توانیم کشف کنیم که کدام قسمت بیشترین نسبت را دارد و چگونه هر قسمت تغییر می کند.

3. درصد نمودار ستون انباشته

هر ستون از طول مساوی و بالغ بر 100 ٪ است. قسمت داخلی ستون به بخش هایی تقسیم می شود که ارتفاع آن به عنوان درصد از کل تعیین می شود. بنابراین ، بر خلاف یک نمودار ستون معمولی یا یک نمودار ستون انباشته ، یک نمودار ستون 100 ٪ انباشته شده "مقدار مطلق" داده ها را نشان نمی دهد ، بلکه یک "مقیاس نسبی" است. اما در عین حال ، هنوز عملکرد ذاتی هیستوگرام ، یعنی "مقایسه" دارد. ما می توانیم با مقایسه ترکیب ستون های مختلف یا ترسیم روند تغییر مقدار ، تفاوت نسبی بین مقادیر را تجزیه و تحلیل کنیم.

نمودار میله ای

نمودار نوار از طول هر نوار برای نشان دادن مقدار مشخصی استفاده می کند و با توجه به مقدار عددی طبقه بندی ، میله های مستقیم با طول های مختلف تولید می کند. که برای خلاصه و مقایسه داده های طبقه بندی استفاده می شود. از طریق چنین عبارات عددی ، تفاوتهای نسبی بین ارزشهای طبقه بندی می تواند به صورت شهودی قابل درک باشد.

• برای نشان دادن روند به مرور زمان و ترسیم چندین سری داده مفید است.
• به راحتی می توان اندازه مقدار را با توجه به طول ستون مشاهده کرد و تفاوت های بین گروه های داده را مقایسه کرد
• برای مقایسه مقادیر فردی از نشانگرهای افقی استفاده کنید.

قابل اجرا: از نظر بصری اندازه حجم داده را نشان می دهد و محدودیت ها را مقایسه می کند: بسیاری از دسته ها قادر به نمایش ویژگی های داده نیستند.

نمودارهای مشابه:

1) نمودار نوار انباشته. تفاوت بین متغیرهای همان دسته و مجموع متغیرهای دسته های مختلف را با یکدیگر مقایسه کنید. 2) درصد نمودار نوار انباشته. متناسب با نشان دادن نسبت هر متغیر در همان دسته. 3) هیستوگرام دو طرفه. تفاوت های عددی مثبت و منفی همان دسته را مقایسه کنید.

بافت نگار

هیستوگرام ، که به عنوان نمودار توزیع انبوه نیز شناخته می شود ، نمادی است که برای نشان دادن توزیع فرکانس چندین نقطه داده یک متغیر استفاده می شود. این نشان دهنده توزیع داده ها توسط یک سری نوارهای عمودی یا بخش های خط از ارتفاعات مختلف است. به طور کلی ، محور افقی نوع داده را نشان می دهد ، و محور عمودی نشان دهنده توزیع است.

یک هیستوگرام به طور معمول داده ها را به "سطل های مختلف" یا "گروه های دامنه" طبقه بندی می کند و تعداد نقاط داده متعلق به هر سطل را حساب می کند.

• آسان برای نشان دادن تفاوت در فرکانس بین گروه ها.
• می تواند چگونگی تغییر نتایج فرآیند با گذشت زمان را تجزیه و تحلیل کند.

کاربردی: توزیع فرکانس داده های نمونه را تجزیه و تحلیل کنید. محدودیت ها: پردازش داده های بی تفاوت ، برخی از اطلاعات ممکن است از بین بروند.

نمودار خط

نمودار خط یک نمودار آماری است که در آن افزایش یا سقوط خط شکسته نشان دهنده افزایش یا کاهش مقدار آماری است. در مقایسه با نمودار نوار ، نمودار خط نه تنها می تواند کمیت را نشان دهد بلکه نشان دهنده توسعه و تغییرات یک چیز در زمان های مختلف است.

ویژگی ها: این می تواند روند تغییر داده ها را نشان دهد و تغییرات در چیزها را منعکس کند. کاربردی: دسته بندی های سفارش داده شده ، مانند زمان.

• دسته های بدون هماهنگ نمی توانند ویژگی های داده را نشان دهند.
• بهتر است از نمودارهای خط انباشته استفاده نکنید ، زیرا تشخیص آنها از نمودارهای خط غیر پشته که از سری داده های مختلف استفاده می کنند ، دشوار است.

نمودارهای مشابه:

1) نمودار منطقه. میزان مقدار مقدار را از نظر مساحت نشان می دهد. روند تعداد برداشت ها در طول زمان. 2) نمودار منطقه انباشته. تفاوت بین متغیرهای همان دسته و مجموع متغیرهای دسته های مختلف. 3) درصد نمودار منطقه انباشته. تفاوت در نسبت هر متغیر را در همان دسته مقایسه کنید.

نمودار منطقه

نمودار منطقه یک نمودار آماری است که نشان دهنده تغییر در مقادیر عددی با تغییر یک متغیر معمولی است. این امر بر میزان تغییر مقادیر با گذشت زمان تأکید می کند و همچنین می تواند برای جلب توجه به روند مقادیر کل استفاده شود.

هنگامی که کاربر باید رابطه بین کل و قسمت را برقرار کند ، یعنی وقتی رابطه جمع بین داده های طبقه بندی شده وجود دارد ، می توان رابطه بین داده ها را بطور شهودی یافت.

• ناحیه بین پلی خط و محور متغیر مستقل با رنگ یا بافت پر می شود.
• نه تنها می تواند به وضوح تغییرات روند داده ها را منعکس کند ، بلکه می تواند بر مقایسه شکاف بین انواع مختلف داده تأکید کند

• تغییر روند یک یا چند مجموعه از داده ها و مقایسه با یکدیگر را تحت متغیر مستقل مداوم منعکس کنید.
• روند تغییر مقدار کل داده ها را رعایت کنید.
• محدودیت ها: پر کردن باعث می شود شکل ها یکدیگر را بپوشانند و تغییرات را نامرئی کنند.

نمودار دایره ای

یک نمودار پای از دایره ای تشکیل شده است که به دو یا چند بخش تقسیم می شود. نمودارهای پای بر رابطه نسبی بین داده ها و کل تأکید می کنند. و به ویژه برای نشان دادن نسبت ها و نسبت ها مفید است. نمودار پای اغلب برای بیان درصد بخشی از جمعیت استفاده می شود. بازتاب رابطه کمی بین قسمت و بخشی ، بخشی و کل آسان است.

• برای مقیاس برجسته بسیار مفید است.
• رابطه بین قسمت و کل را نشان دهید.
• یک سری داده واحد را می توان ترسیم کرد.

قابل اجرا: توزیع داده ها را درک کنید.

محدودیت ها: اگر دسته های زیادی وجود داشته باشد ، بخش کوچکتر است ، نمودار نمایش داده نمی شود.

هنگام استفاده ، به موارد زیر توجه کنید:

باید تأیید کرد که مجموع داده های هر بخش برابر با 100 ٪ است. از بیش از 5 بخش خودداری کنید و سعی کنید نمودار را مختصر و روشن نگه دارید. به ترتیب ترتیب شکل فن ها توجه کنید. در شرایط عادی ، بزرگترین شکل فن را در جهت 12 ساعت قرار دهید و سپس آن را به ترتیب به ترتیب ترتیب دهید. سرانجام ، استفاده صحیح از رنگ می تواند پیازچه هایی را که باید بدون توجه به افراد خیره کننده مورد تأکید قرار گیرد ، متمایز کند.

نمودارهای مشابه: 1) نمودار حلقه. این یک نمودار پای توخالی است. منطقه میانه می تواند اطلاعات یا اطلاعات متن را نمایش دهد. 2) نمودار گل رز. مقادیر دسته های مختلف را با یکدیگر مقایسه کنید. 3) نقشه آفتابگردان. نسبت دسته های مختلف داده ها را در سطح والدین و فرزند نشان دهید.

نمودار شیرینی

نمودار پیراشکی شبیه به نمودار پای است که رابطه بین قطعات و کل را نشان می دهد. این معمولاً نسبت داده های طبقه بندی شده را نشان می دهد. اندازه هر قسمت از حلقه نشان دهنده نسبت هر دسته است. هر قطعه از نمودار دونات نشان دهنده یک بلوک متفاوت از داده ها است که معمولاً برای درک آسان از رنگ رنگی استفاده می شود. نمودار پیراشکی دارای دو بعد است ، بنابراین به دو مجموعه اطلاعات نیاز دارد که دارای یک رابطه مشترک هستند. بعد اول ویژگی را نشان می دهد ، و بعد دوم مقدار ویژگی را نشان می دهد.

• تعاملی تر باشید و داده های غنی تری را در دسترس خوانندگان قرار دهید.
• از فضا در یک نمودار پیراشکی می توان برای نشان دادن داده ها ، برچسب ها و غیره استفاده کرد و خواندن نمودار را آسان تر می کند.

کاربردی: نسبت داده های طبقه بندی شده را نشان دهید. محدودیت ها: بخش های زیادی. هر بخش تنها بخش کوچکی از کل داده ها است و خواندن بخش ها ممکن است دشوار باشد.

نمودار آفتابگردان

نمودار آفتابگردان نمودار است که داده های سلسله مراتبی را ارائه می دهد. این داده ها را در یک سلسله مراتب والدین و فرزند نشان می دهد و یک دایره متمرکز را تشکیل می دهد ، بنابراین به آن نمودار پای چند لایه نیز گفته می شود. هرچه به منشأ نزدیکتر باشد ، سطح داده ها بیشتر می شود. جوهر نمودار آفتابگردان یک رابطه شبیه درخت است که معادل نمودار درخت است ، بنابراین به آن نمودار درخت مستطیل شکل در مختصات قطبی نیز گفته می شود. این می تواند به وضوح رابطه ساختاری بین داده ها را در حالی که مقدار زیادی از داده ها را حمل می کند ، نشان دهد.

• به وضوح رابطه بین سطوح مختلف داده ها را نشان می دهد.
• قابلیت ردیابی تقسیم شده بیشتر ، واقعاً درک ترکیب خاص داده ها.

کاربردی: مناسب برای نمایش داده ها با چندین سطح. محدودیت ها: اگر لایه های زیادی بدون تعامل وجود داشته باشد ، در خواندن مشکل بزرگی ایجاد می کند.

نمودار گل رز Nightingale

همچنین به عنوان نمودار Cockscomb و نمودار قطبی شناخته می شود ، این یک هیستوگرام دایره ای است.

نمودارهای گل رز Nightingale بر روی یک سیستم مختصات قطبی ترسیم شده است. هر کلاس یا فاصله داده به بخش های مساوی در نمودار شعاعی تقسیم می شود ، و تا چه حد هر بخش از مرکز (متناسب با مقدار آن نشان می دهد) به محور قطبی بستگی دارد. بنابراین ، هر حلقه ای که از مرکز مختصات قطبی امتداد دارد می تواند به عنوان یک خط کش برای نشان دادن اندازه قطعه و نشان دادن مقادیر بالاتر استفاده شود. در نمودار گل رز Nightingale ، مقدار توسط منطقه بخش نشان داده می شود ، نه شعاع آن.

• از شعاع برای بازتاب مقدار استفاده کنید.
• از مقادیر و زاویه ها برای نمایش اطلاعات به عنوان یک نمودار دایره ای در مختصات قطبی استفاده کنید.

کاربردی: داده های محاسباتی علمی را نمایش دهید. محدودیت ها: قطعات محیطی بزرگتر قابل توجه تر خواهند بود ، که به طور معکوس با افزایش مقدار متناسب است.

نمودار ترکیبی

نمودارهای ترکیبی با استفاده از ترکیبی از ستون ، منطقه و نمودارهای خط در یک نمودار واحد ، چندین سری داده را ترسیم می کنند. نمودارهای ترکیبی برای برجسته کردن روابط بین سری داده های مختلف مفید است.

• یک فرم نمودار که دو یا چند نمودار را ترکیب می کند.
• می تواند به سؤالات مربوط به داده ها پاسخ دهد.

کاربردی: دو مجموعه داده مختلف با زمینه های رشته مشترک داشته باشید.

• هنگامی که ابعاد زیادی از داده ها در نمودار ترکیبی متمرکز می شوند ، نمودار پر ازدحام می شود.
• نمودارهای مشابه:

نمودار حباب

محدودیت ها:

• نمودارهای داشبورد ، همچنین به عنوان نمودارهای شماره گیری یا نمودارهای سرعت سنج شناخته می شوند ، از سوزن ها برای نمایش اطلاعات به عنوان خوانش در شماره گیری استفاده می کنند. نمودارهای داشبورد از محورهای داشبورد (با محدوده داده ها ، محدوده های رنگ و نشانگرهای بازه ای) ، نشانگرها و یک نقطه محوری مرکزی تشکیل شده است. در نمودار داشبورد ، مقدار هر اشاره گر در برابر محدوده داده رنگی یا محور نمودار خوانده می شود. این نوع نمودار اغلب برای اجرای گزارش های داشبورد برای نمایش شاخص های کلیدی تجارت استفاده می شود.
• به طور شهودی پیشرفت و تکمیل یک شاخص خاص را نشان می دهد ، که عمدتا برای نمایش پیشرفت یا نسبت استفاده می شود. نمودارهای داشبورد برای مقایسه مقادیر بین تعداد کمی از متغیرها ، استفاده از چندین نشانگر در همان داشبورد یا استفاده از داشبورد متعدد مفید است.

مناسب برای: نشان دادن پیشرفت پروژه.

این فقط برای نشان دادن تجمع داده ها مناسب است ، نه برای ویژگی های توزیع داده ها.

نمودارهای مشابه:

نمودار رادار

نمودار رادار یک روش گرافیکی برای نمایش داده های چند متغیره است. این محورها را در یک شکل شعاعی ترکیب می کند. برای هر عدد ، داده ها در امتداد یک محور جداگانه از مرکز نمودار ترسیم می شوند. حجم داده دسته های مختلف را با محور مختصات نقشه برداری کنید و ویژگی های ویژگی های مختلف یک مورد را مقایسه کنید. علاوه بر این ، مقایسه شرایط عددی کلی نیز می تواند بین نمودارهای چندگانه رادار یا بین خطوط داده چند لایه نمودارهای رادار انجام شود.

مقایسه متغیرها برای دسته ها (موارد) با سه یا چند بعد را نشان می دهد.

• تفاوت در متغیرها در ابعاد مختلف برای دسته های مختلف (موارد) را نشان می دهد.
• کاربردی: وضعیت جامع ویژگیهای مختلف همان دسته را درک کنید و تفاوتهای یک ویژگی یکسان را در دسته های مختلف مقایسه کنید.

محدودیت ها: دسته های بسیار زیادی یا متغیرهای بسیار زیادی وجود دارد که گیج کننده خواهد بود.

نقشه حرارت

• نقشه گرما عمدتاً مقدار مقدار (دو بعد) را از طریق رنگ بیان می کند و به طور کلی برای بازتاب میزان فعالیت استفاده می شود. موقعیت های فشرده داده به وضوح قابل مشاهده است. برای مشاهده جمعیت ، لکه بینی های دور ، تفاوت بین متغیرهای متعدد و تشخیص هرگونه همبستگی بین آنها مفید است.
• از لحاظ گرافیکی مناطقی از صفحه را که بازدید کنندگان بیشتر به آنها علاقه مند هستند و مناطق جغرافیایی که بازدید کننده در آن قرار دارد برجسته می کند.

هنگام ترسیم ، باید قوانین نقشه برداری رنگ را مشخص کنید.

کاربردی: شما می توانید به وضوح تمرکز بازدید کننده را در هر زمینه از صفحه مشاهده کنید.

محدودیت ها: برای زمینه های عددی که مقادیر خلاصه ای هستند و به توزیع داده های عددی مداوم نیاز دارند ، قابل اجرا نیست.

نمودار درخت مستطیل شکل

• نمودار درخت مستطیل شکل یک نمودار ساختار درخت مستطیل شکل است که می تواند به طور شهودی نشان دهنده اندازه و نسبت داده ها باشد. این شامل چندین آرایه مستطیل است و سلسله مراتب داده ها را نشان می دهد. یک Treemap از مستطیل ها برای نشان دادن گره ها در یک سلسله مراتب استفاده می کند. رابطه سلسله مراتبی بین گره های والدین و کودک توسط استعاره لانه سازی متقابل بین مستطیل ها بیان می شود. با شروع از گره ریشه ، فضای صفحه با توجه به تعداد مربوط به گره های کودک به چندین مستطیل تقسیم می شود. و اندازه ناحیه مستطیل معمولاً با ویژگی های گره ها مطابقت دارد.
• دسته های مختلفی از همان سطح و نسبت کودکان را در همان گروه نشان دهید.

استفاده کارآمدتر از فضا.

کاربردی: داده های درختی که نسبت سطح والدین و کودک را نشان می دهد.

• برای نمایش داده ها در سطوح مختلف مانند نمودارهای سازمانی مناسب نیست.
• مناسب نیست که هر دسته را در کنار هم قرار دهیم تا نسبت را ببینید.

برای نمایش داده ها با بخش کمی از مقوله ها مناسب نیست.

نمودار قیف

از نمودار قیف برای تجزیه و تحلیل تک پاس استفاده می شود. این شامل پیوندهای فرآیند n بین شروع و پایان است. از نمودارهای قیف برای نشان دادن پیشرفت فرآیندهای تجاری ، مانند تبدیل کاربر استفاده می شود. از طریق نمودار قیف ، می توانید به طور شهودی نسبت هر قسمت را در این فرآیند مشاهده کنید ، مشکلات را در این فرآیند کشف کرده و سپس تصمیم بگیرید. نقطه شروع نمودار قیف همیشه 100 ٪ است و به نوبه خود در هر لینک کاهش می یابد و هر پیوند دارای یک رابطه توالی منطقی است.

ویژگی ها: از منطقه ذوزنقه ای استفاده کنید تا تفاوت بین حجم کسب و کار یک لینک خاص و پیوند قبلی را نشان دهد.

• کاربردی: تجزیه و تحلیل با یک فرآیند ثابت و بسیاری از پیوندها می توانند به صورت بصری نرخ تبدیل و نرخ خفگی را نشان دهند.
• محدودیت ها: دسته ها یا متغیرهای بدون هماهنگ بدون رابطه فرآیند.

نمودار آبشار

نمودارهای آبشار به عنوان نمودارهای آجری پرنده، نمودارهای پل و نمودارهای ماریو نیز شناخته می شوند زیرا شبیه بلوک های معلق در هوا در بازی های رایانه ای محبوب هستند. این نشان می دهد که چگونه مقدار اولیه تحت تأثیر اثر تجمعی مقادیر مثبت و منفی متوالی قرار می گیرد. از این نمودار می توان برای نمایش داده های ترتیبی یا دسته بندی استفاده کرد.

ویژگی ها: ترکیب قدر مطلق و نسبی برای نمایش توزیع و ترکیب هر جزء، مانند نسبت هزینه های مختلف زندگی استفاده می شود.

Applicable: روند تغییر تجمعی داده ها را نشان می دهد.

• محدودیت: داده های دسته های مختلف آنقدر متفاوت هستند که قابل مقایسه نیستند
• نمودار سانکی

نمودار سانکی، یعنی نمودار تقسیم انرژی سانکی که به عنوان نمودار تعادل انرژی سانکی نیز شناخته می شود. این یک نوع مشخص از فلوچارت است. عرض شاخه توسعه یافته در شکل با اندازه ترافیک داده مطابقت دارد و مجموع ترافیک شروع همیشه با مجموع ترافیک پایانی متعادل است. معمولاً برای تجزیه و تحلیل بصری انرژی، ترکیب مواد، داده های مالی و سایر داده ها استفاده می شود.

• برای تجسم انرژی یا تغییر هزینه. ارزش کل نمودار سانکی ثابت می ماند و به "پایداری انرژی" داده ها پایبند است.
• قابل اجرا: برای نشان دادن جریان داده استفاده می شود.
• محدودیت: برای سناریوهایی با ترافیک شروع و پایان متفاوت قابل اعمال نیست. مانند استفاده از تلفن همراه تغییر نام تجاری.

نمودارهای مشابه:

نمودارهای وتر. ارتباط بین داده های ماتریس و تغییرات جریان را نشان دهید. اگر گره های داده بیش از حد وجود داشته باشد، قابل اجرا نیست

جمع بندی

موارد فوق ویژگی ها، محدودیت ها و کاربردهای اصلی 20 نمودار و نمودار است. از یک نمودار ساز آنلاین برای ایجاد هر نوع نمودار در عرض چند دقیقه استفاده کنید. سریع، آسان و رایگان برای استفاده. امیدواریم که این نمودارها به شما کمک کنند تا داده ها را بهتر تجسم کنید و اطلاعات بیشتری را که در داده ها پنهان شده است درک کنید.