اصطکاک در مقابل اهرم: چه زمانی مزایای فناوری از آسیب بیشتر است؟

فکر کردن به هر صنعتی که در دهه های اخیر با پیشرفت های فناوری مختل نشده است ، دشوار است. از خدمات مالی گرفته تا خرده فروشی گرفته تا بازاریابی و ارتباطات گرفته تا اقامتگاه تا زنجیره تأمین - لیست ادامه می یابد.

بیشتر تغییرات مهم ناشی از ظهور داده های بزرگ و هوش مصنوعی است - یا به عنوان بیبی دونگ ، استادیار بازاریابی در لیگی - آنها را "دوقلوها" می نامد - زیرا این دو اغلب به دست می آیند. "

دانشمندان ‚برنامه نویسان رایانه‚ مخترعین ‚معامله گران و دیگران که از رشد نمایی داده های بزرگ بهره می برند و هوش مصنوعی می گویند که این رشد یک دستاورد فناوری شگفت انگیز است. و هست

اما مایکل گوسمنو ، مدیر مرکز اخلاق لیگی - معتقد است ، با این حال ، چیزهای دیگری نیز وجود دارد که باید در مورد هرگونه پیشرفت فناوری جدید مورد توجه قرار گیرد.

گوسمنو می گوید: "فناوری خنثی است."اما استفاده از فناوری هرگز خنثی نیست."

بیبی دونگ موافقت می کند که تقریباً هر فناوری جدید هم با مزایا و هم مضرات همراه است - بسته به نحوه استفاده از این فناوری. داده های بزرگ ‚دونگ می گوید:‚ سه ویژگی اصلی دارد - که او آن را سه در مقابل: انواع و سرعت و سرعت آن می نامد. هر ویژگی می تواند به تأثیرات مثبت و منفی در تجارت کمک کند.

تنوع همیشه ادویه زندگی نیست

تنوع داده هایی که شرکت ها از مصرف کنندگان هر روز جمع می کنند بسیار زیاد است - چه آفلاین وقتی چیزی در یک فروشگاه خرده فروشی خریداری می شود (البته - هیچ کس در هنگام خرید واقعاً آفلاین نیست زیرا تلفن های ما حرکات ما را ردیابی می کنند) یا از طریق تجارت الکترونیکی - از طریق تجارت الکترونیکخرید به مرور تاریخ- جستجوی تاریخچه- و البته- داده های رسانه های اجتماعی.

دونگ می گوید: "ما می توانیم ببینیم که این روزها" شرکت ها قادر به ضبط تقریباً هر حرکت مصرف کننده به صورت آنلاین و آفلاین هستند. "

از طرف مثبت ، AI و Big Data این امکان را برای بازاریابان فراهم می کند تا مصرف کنندگان را با اطلاعات و پیشنهادهایی که حداقل در تئوری - هدف قرار می دهند هدف قرار دهند.

دونگ می گوید: "با داده هایی که آنها جمع آوری کرده اند - بازاریابان احتمالاً شما را بهتر از والدین خود می شناسند - حتی بهتر از آنچه خودتان می شناسید" زیرا آنها یک پروفایل دیجیتالی در مورد شما ایجاد کرده اند که همه چیز را ضبط می کند. ""با استفاده از این ابزار قدرتمند - بازاریابان می توانند شخصی ترین و مرتبط ترین محصولات - خدمات - تبلیغات و تبلیغات را به مشتریان ارائه دهند."

با این حال - تجارت از دست دادن حریم خصوصی قابل توجهی است. دونگ می گوید: "گاهی اوقات ما حتی وقتی این فناوری از ما جاسوسی می کند ، آگاه نیستیم. بنابراین این باعث عصبی شدن ما می شود.""بیشتر اوقات - نگرانی از حریم خصوصی به این دلیل نیست که شرکت ها از داده های ما به طور غیرقانونی یا واقعاً به ما آسیب می رسانند. این واقعیت است که ما نمی دانیم شرکت ها چگونه داده ها را جمع آوری کرده اند و چگونه از داده ها استفاده می کنند. این عدم اطمینان و عدم شفافیت است که بیشتر کاربران را نگران می کند. "

الیور یائو ، معاون دانشیار برنامه های تحصیلات تکمیلی - که استاد جورج ن. بکویت را در اختیار دارد ، 32 استادی در تجزیه و تحلیل تصمیم گیری و فناوری دارد - موافق است."حریم خصوصی قطعاً یکی از بزرگترین نگرانی های این پیشرفت فناوری است- به ویژه علت تجزیه و تحلیل داده ها و جمع آوری داده ها."

یائو می گوید حرکت اپل با فناوری آیفون خود راهی جالب برای رفع نگرانی های مربوط به حریم خصوصی است."یائو می گوید:" اپل به مصرف کنندگان این قدرت را داد تا به اشتراک گذاری اطلاعات خصوصی را خاموش کنند. اگرچه این ممکن است مشکلی برای فیس بوک یا گوگل ایجاد کند - از طرف دیگر از مصرف کنندگان محافظت می کند. "

حباب فیلتر و انتشار قطبش

گوزمانو می گوید ، پیام رسانی متخصصان بازاریابی "همه به نظر می رسد بسیار مثبت" است. ما می خواهیم در مورد ترجیحات شما بیاموزیم. ما می خواهیم اطمینان حاصل کنیم که شما آنچه را که می خواهید دریافت می کنید. و این فوق العاده استاما وقتی صحبت از مسائل اجتماعی بزرگتر می شود - فکر می کنم این نوع ترسناک است. "

این به این دلیل است که "نامرئی" عواقب ناخواسته الگوریتم هایی که توسط بازاریابی افراد برای فروش محصولات خاص مردم طراحی شده اند "وجود دارد. برای بسیاری از افراد امروز - هوش مصنوعی تصمیم می گیرد که چه خبر و دیدگاه های سیاسی به فیدهای رسانه های اجتماعی آنها منتقل می شود. نتیجه این است که تعداد زیادی از افرادی که در داخل حباب های فیلتر زندگی می کنند - در حال رشد مغرضانه تر هستند زیرا توانایی فکر خود را از دست می دهند.

گوسمنو می گوید: "ما قبلاً از آنچه که تعصب تأیید نامیده می شود رنج می بریم-این بدان معنی است که ما به احتمال زیاد واقعیت هایی را که متناسب با فرضیات از قبل موجود در مورد جهان است ، باور می کنیم و هرگونه واقعیت را که مغایر با آن عقاید است ، تخفیف می دهیم.""اگر این کار را با این نوع تلاش برای سوق دادن مردم به سمت استدلال ها و عقاید و شواهدی که با اعتقادات از قبل موجود آنها سازگار است ، ترکیب کنید-پس هیچ کس به طرز انتقادی فکر نمی کند-که به نوع قطبی شدن که در حال حاضر در جامعه می بینیم کمک می کند."

پروین گوپتا ، که استادی برجسته ویلیام ال کلیتون را در حسابداری دارد - می پرسد: "تعریف یک انسان باهوش چیست؟تعریف یک فرد باهوش توانایی نگه داشتن دیدگاههای متناقض در ذهن شماست. و آنچه ما در نتیجه این قطبش پیدا می کنیم - این است که مردم نمی خواهند دیدگاه های متناقض داشته باشند. در عوض - آنها ترجیح می دهند با مردم با همان دیدگاه ها ارتباط برقرار کنند. "

حجم را پمپ کنید

حجم داده هایی که شرکت ها تقریباً در هر ثانیه در مورد مردم ضبط می کنند ، حیرت انگیز است.

او می گوید: "این موانع ورود را کاهش می دهد."وی گفت: "این به بازیکنان کوچکتر اجازه می دهد تا به بازارهایی دست پیدا کنند که به طور معمول قادر به نفوذ در قدیم نبودند. در گذشته ، شرکت ها برای به دست آوردن جایگاه قدرتمندی در یک صنعت نیاز به استخدام افراد زیادی داشتند. به سربار عظیم نیاز داشت. اکنون - شما به سربار زیادی احتیاج ندارید.

هانلی می افزاید: "بسیاری از وام دهندگان fintech از منابع جایگزین داده ها در امتیاز دهی به اعتبار استفاده می کنند. بنابراین آنها فراتر از نمره سنتی FICO که یک بانک بزرگ از آن استفاده می کند ، می روند. راه اندازی های FinTech و شرکت های کوچکتر از داده ها برای بهبود مدل های خود استفاده می کنند - پیش بینی بهتر پیش فرض توسط مشتریان بالقوه - تا بتوانند وام را از ابتدا بهتر کنند و از سود بالاتری برخوردار شوند.

حداکثر سرعت ‚کنترل حداقل

Dong می گوید: سرعت شرکت ها به توانایی شرکت ها در "گرفتن داده های زمان واقعی" اشاره دارد ، "و این بسیار مهم است. این بدان معناست که هوش مصنوعی قادر به واکنش و ارائه اطلاعات بر اساس مصرف و رفتار در زمان واقعی شما است. "

برای بسیاری از آنها-هرچند-ضبط در زمان واقعی داده ها همان چیزی است که باعث می شود یک سایت رسانه های اجتماعی مانند Tiktok به طور بالقوه اعتیاد آور باشد.

"Tiktok مبتنی بر هوش مصنوعی است. ایده پشت فناوری Tiktok پیش بینی آنچه دوست دارید و سپس دائماً بیشتر از آنچه دوست دارید در عرض چند ثانیه فشار می آورید - "دونگ می گوید."Tiktok در تنظیم فیدها بر اساس داده های مرور زمان واقعی شما قدرتمند است تا همیشه شما را در لحظه نگه دارد.

"آیا وقتی فقط دو ساعت در Tiktok هدر رفتید ، باید مقصر باشید؟من می گویم احتمالاً نه. هزاران مهندس فقط یک کار دارند: برای ایجاد بهترین الگوریتم ها برای فشار آوردن به محتوای مورد نظر شما ، بنابراین قلاب شده اید. مهندسان برای آن سطح از تعامل تلاش می کنند. اینگونه است که آنها در واقع درآمد ایجاد می کنند. این یک مبارزه بسیار سخت است. "

سرعت نیز با معاملات با فرکانس بالا بازی می شود-جایی که هر میلی ثانیه حساب می شود. در بیشتر تاریخ ، شرکت های بازرگانی سعی در یافتن دفاتر فیزیکی خود را تا حد امکان برای مبادلات پیدا کردند تا دوندگان بتوانند آخرین اطلاعات را در اسرع وقت بازگردانند. اکنون-آنها رایانه های خود را تا حد امکان به خدمات رایانه ای مبادله می کنند-به آنها یک پای دیجیتالی را برای بسیاری از معامله گران دیگر تبدیل می کنند.

این امر منجر به شکایاتی شده است که با همكاری منابع داده نزدیک به برخی از بنگاههای تجاری با فرکانس بالا مزیت ناعادلانه ای می دهد. IEX (مبادله سرمایه گذاران) حتی یک "دست انداز سرعت" 38 مایل کابل سیم پیچ را نصب کرد که زمان لازم برای سفارشات و پیام های ورودی را برای رسیدن به مبادله 350 میکرو ثانیه کند می کند. طبق IEX- این امر به "زمان تغییر داده می شود تا داده های بازار را از سایر مکانها- که به تأخیر نمی افتد- و قبل از اجرای معاملات به روز کنید."

لمس بالا در مقابل فناوری بالا

آیا با تمام پیشرفت های Big Data و AI - آیا هنوز جایی برای لمس انسان وجود دارد؟

بخش تأمین مالی - که به نظر می رسد خدمات مالی را از طریق یک لنز عدالت اجتماعی و زیست محیطی به افرادی که قبلاً فاقد دسترسی به آنها بودند ، گسترش می دهد - یک نمونه روشن کننده را نشان می دهد.

"بخش تأثیر مالی به مدت چهار دهه در تعاملات نزدیک اجتماعی و حضور افسران مؤسسات مالی - در این زمینه - در روستاهای روستایی" ساخته شده است. تاد واتکینز ، استاد اقتصاد و مدیر مرکز مارتیندال برای مطالعه شرکت های خصوصی در لیگی.

واتکینز می گوید: در اصطلاحات بخش تأمین مالی - این رویکرد به عنوان "لمس بالا" شناخته می شود.

وی می گوید: "شما وقت خود را صرف می کنید تا با مردم آشنا شوید. آنها را در خانه های آنها یا در روستاهای آنها ملاقات می کنید. گروهی از آنها را با هم جمع می کنید تا خدمات مالی را به آنها ارائه دهند و گروه هایی از افرادی که یکدیگر را می شناسند.""به اشتراک گذاری اطلاعات و پویایی اجتماعی در زمینه تأمین سرمایه اجتماعی به جای سرمایه اطلاعاتی یا فیزیکی که مؤسسات مالی به طور سنتی به آن اعتماد کرده اند ، وجود دارد."

واتسون می افزاید: حرکت به سمت فن آوری "تنش جالبی بین لمس بالا و فناوری پیشرفته ایجاد کرده است.

"من فکر می کنم اجتناب ناپذیر است که این بخش قصد دارد جنبش تهاجمی را به سمت خدمات مالی هوش مصنوعی و الگوریتمی ادامه دهد و این احتمالاً خوب است. بسیاری از افراد دیگر - افرادی که قبلاً خدمت نمی کردند - خدمات مورد نیاز خود را دریافت می کنند. اما اگر بیش از حد از مسیر پیشرفته بالا برویم ، تنش بین فناوری پیشرفته و لمس زیاد و ریشه های پویا اجتماعی از تأمین مالی به طور جدی در معرض خطر است. "

شکاف ها یا شکاف های عمیق؟

در مناطقی که زنان و افرادی که در مناطق روستایی زندگی می کنند فاقد دسترسی به تلفن همراه و خدمات Wi-Fi-و همچنین فرصت های آموزشی برای یادگیری در مورد و درک نحوه استفاده از این فناوری ها-بازپرداخت مالی مبتنی بر فناوریواتکینز هشدار می دهد که خدمات می توانند فقط به نفع کسانی باشند که از قبل به این فناوری دسترسی دارند و از این فناوری برخوردار هستند.

وی می گوید: "تعصب جنسیتی در دسترسی به فناوری و استفاده از فناوری غیرقانونی است و یک پدیده جهانی است."در اینجا اتفاق می افتد ، در کنیا اتفاق می افتد ، در همه جا اتفاق می افتد.

واتکینز می افزاید: اگر رویکرد لمسی بالا در عجله از بین برود تا بتواند راه حل های فناوری را در مناطقی که جنسیت و نابرابری های اجتماعی موجود و مداوم حاکم است ، ارائه دهد ، "شما می توانید تقسیم می کنید ، اما شما همچنین می توانید حتی شکاف های عمیق تری بین دست و پا ایجاد کنید. نکات دارند. "

با گذشت سالها ، واتکینز گروه هایی از دانشجویان لیگی را به سمت کار در پروژه های هندوراس ، کامبوج ، غنا ، کنیا و هند هدایت کرده است. حتی با وجود پروژه هایی که شامل راه حل های فناوری پیشرفته توسط دانش آموزان است ، "ما عمدتاً روی سمت بالا آن تمرکز داشتیم."

دلیل این امر این است که واتکینز فناوری پیشرفته را به عنوان "مکمل فرآیندهای سازمانی که در حال حاضر وجود دارد ، می داند: آشنایی با مشتری ها ، تعامل با آنها در روستاهای خود ، مکان های کار و خانه های آنها. هیچ جایگزینی برای لمس انسان وجود ندارد."

'همه ما'

تقریباً هر فناوری جدید با مزایای موجود در ذهن ایجاد می شود. با این حال ، اغلب عوارض جانبی پیش بینی نشده ای وجود دارد که از نحوه استفاده از این فناوری ناشی می شود. یائو می گوید: "در برنامه درسی ما ، ما تأکید زیادی بر آموزش رهبران تجارت آینده در مورد چگونگی اخلاق بودن داریم."

گوزمانو به تأثیر مثبت "گفتگوهای تزریق شده با افکار در مورد اخلاق و پیامدهای اجتماعی فن آوری ها در اوایل آموزش و پرورش ، به شدت اعتقاد دارد. من فکر می کنم روش هایی برای یادگیری نحوه برخورد با انتخاب های دشوار در هنگام وجود فناوری وجود دارد. شما افرادی را در حال توسعه فناوری در حال توسعه بودند که به طور معمول در مورد پیامدهای این امر تأمل می کردند. "

علاوه بر افراد درگیر در توسعه فناوری - به وضوح نقش هایی برای مقامات دولتی - تنظیم کننده ها و قانونگذاران - و همچنین شرکت ها و رهبران صنعت وجود دارد.

گوسمنو می گوید: "ما در مورد ژنتیک گرایان یا برنامه نویسان رایانه ای یا دانشمندان هسته ای صحبت می کنیم. آنها می توانند بینش عظیمی از عواقب اخلاقی ارائه دهند.""اما آنها تنها کسانی نیستند که بینش و تخصص مهمی در هنگام بررسی اینکه آیا و چه زمانی مزایای یک فناوری را از بین می برد ، از بین می برد.

"این همه ما هستیم" درست است؟این همه ما هستیم. "

فن آوری های نوظهور: بعدی چیست؟

وقتی صحبت از موج بعدی فن آوری های مختل کننده در تجارت می شود ، گذشته ممکن است یک پیش نویس صرف باشد.

"جوشوا اریگ ، استاد عمل می گوید:" با توجه به اختلال در نیروی کار فعلی و روندهای حاصل از آن که توسط COVID-19 تسریع شده است ، سازمان ها در حال سرمایه گذاری در فناوری هستند که باعث افزایش مسئولیت پذیری ، بهره وری و تجربه کلی دانش و کارگران صنعتی می شود و دینامیک سازمانی را تغییر می دهد. "در مدیریتوی گفت: "این تحرک همچنین در هر دو فرآیند تجاری و توسعه محصول ، رباتیک و اتوماسیون بیشتری را خواسته است که پیامدهای آن برای مجموعه مهارت های نیروی کار آینده خواهد بود.

وی می افزاید: "این تنها قابلیت های یادگیری ماشین و برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی را پیش می برد که تأثیر اساسی در سازمانها و نحوه تعامل آنها در داخل و خارج خواهد داشت."

کاتلین ویس هانلی ، که دارای صندلی بولتون-پرالا در امور مالی است و مدیر مرکز خدمات مالی است ، معتقد است که فناوری blockchain همچنان تأثیر قابل توجهی در خدمات مالی خواهد داشت.

هانلی می گوید: "به عنوان یک دفترچه ، اشکال جالبی دارد.""به عنوان مثال ، تغییر ناپذیری به ما این امکان را می دهد تا بدون ترس از هک شدن ، اطلاعات را به طور گسترده تری به اشتراک بگذاریم. فناوری blockchain کاملاً قدرتمند است و بسیاری از بنگاه ها از آن برای ردیابی داده های معامله و مالکیت استفاده می کنند. "

Ehrig معتقد است: "ما شاهد اجرای رمان و اصلی ترین اجرای blockchain خواهیم بود که از Crypto و NFT ها (نشانه های غیرقانونی) فراتر می روند و دارایی های مجازی را پیش بینی می کنند. پیاده سازی های بیشتر blockchain به موارد کاربردی بیشتر در استفاده از مشاغل ، از هویت دیجیتالی ، مالکیت معنوی و دارایی های سخت گرفته تا برنامه های مختلف فرآیند تجاری که منجر به تفکیک شغلی می شود ، تبدیل می شود. "

داده های بزرگ چقدر بزرگ است؟

انفجار در میزان داده های ایجاد شده ، مبهم بودن ذهن است-چه تعداد زیادی از داده ها در داده های سنتی و ابری ، زیرساخت های سخت ساز مانند برج های سلولی و دفاتر شعبه ، و رایانه های شخصی ، تلفن های هوشمند و دستگاه های اینترنتی در اطراف دستگاه های اطراف ، ضبط یا تکرار می شوند. جهاندر حقیقت ، به نظر می رسد که آن را "داده های بزرگ" به سختی انجام می دهد.

یک مقاله سفید 2018 توسط IDC ، ارائه دهنده جهانی اطلاعات بازار ، خدمات مشاوره ای و رویدادهای فناوری اطلاعات ، ارتباطات از راه دور و بازار فناوری مصرف کننده ، پیش بینی کرد که مجموعه داده های جهانی از 33 Zettabytes در سال 2018 به 175 ZB تا سال 2025 رشد می کند.

برای ارائه مقداری مرجع ، Zettabyte اندازه گیری ظرفیت ذخیره سازی است که برابر با 1 تریلیون گیگ است. 175 Zettabytes چگونه به نظر می رسد؟به گفته IDC: "اگر می توانستید کل مجموعه داده های جهانی را روی DVD ها ذخیره کنید ، پس از آن می توانید یک پشته از DVD داشته باشید که می تواند 23 بار یا 222 بار زمین را به ماه برساند."

رشد جهانی Datasphere در Zettabytes (ZB)

33 ZB در سال 2018

175 ZB در سال 2025