پیش بینی بازار سهام با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات و یادگیری عمیق

داده های احساساتی پردازش شده از جوامع آنلاین دیجیتال می توانند به روش های مختلفی برای بررسی بازار استفاده شوند. تجزیه و تحلیل احساسات راهی برای استخراج تمایل نظر (منفی ، خنثی ، مثبت) از قطعه ای از متن استناد شده برای هر موسسه یا محصول است. این شاخص کلمه از دهان به نوبه خود می تواند برای گمانه زنی خلق و خوی عمومی و بازار آن که تأثیر آن بر قیمت سهام است ، استفاده شود. مقالات خبری Quaverying و پیش بینی حرکات قیمت محصول بر اساس محتوای بررسی Corpus مفید می شود. در این مقاله تحقیق از تجزیه و تحلیل احساسات در محبوب ترین مقالات خبری صنایع داو جونز برای استفاده از این واقعیت استفاده شده است. ما سپس این اطلاعات را با داده های شاخص بازار از شرکت در همان دوره زمانی ترکیب کردیم تا یک مدل ترکیبی ایجاد کنیم که نتایج دقیق تری را بر اساس تجزیه و تحلیل احساسات و شبکه های عصبی (NN) ارائه می دهد و به دارنده سهام برای کاهش ریسک و دریافت بازده بهتر کمک می کند.

کلید واژه ها

• پیش بینی
• شبکه عصبی
• تجزیه و تحلیل احساسات و بورس سهام

این پیش نمایش محتوای اشتراک ، دسترسی از طریق موسسه شما است.

منابع

1. Huang W ، Nakamori Y ، Wang SY (2005) پیش بینی جهت حرکت بازار سهام با ماشین بردار پشتیبانی. Comput Oper Res 32 (10): 2513-2522. https://doi. org/10. 1016/j. cor. 2004. 03. 016crossrefmathgoogle Scholar
2. Khaidem L ، Saha S ، Dey SR (2016) پیش بینی جهت قیمت بازار سهام با استفاده از جنگل تصادفی ، 1-20 [آنلاین]. موجود: http://arxiv. org/abs/1605. 00003
3. Hiransha M ، Gopalakrishnan EA ، Menon VK ، Soman KP (2018) پیش بینی بازار سهام NSE با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق. Procedia Comput Sci 132: 1351 1362. https://doi. org/10. 1016/j. procs. 2018. 05. 050
4. Pathak A ، Shetty NP (2019) پیش بینی بازار سهام هند با استفاده از یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل احساسات ، جلد 711. Springer ، سنگاپور Google Scholar
5. Rao D ، Deng F ، Jiang Z ، Zhao G (2015) بازار سهام کیفی پیش بینی با پردازش زبان طبیعت مبتنی بر دانش مشترک: یک دیدگاه و رویه یکپارچه. PROC-2015 7th Int Conf INTLL Human-Machine Syst Cybe. IHMSC ، جلد 2 ، ص 381-384. https://doi. org/10. 1109/ihmsc. 2015. 114
6. Sun A ، Lachanski M ، Fabozzi FJ (2016) Trade the Tweet: Text Media Medizy و فاکتورسازی ماتریس پراکنده برای پیش بینی بازار سهام. Int Rev Financy Anal 48: 272 281. https://doi. org/10. 1016/j. irfa. 2016. 10. 009crossrefgoogle Scholar
7. Cavalcante RC ، Ali O (2014) یک نماینده معامله گر خودمختار برای بورس سهام بر اساس گروه آنلاین دستگاه یادگیری شدید پی در پی آنلاین. شبکه های عصبی Proc Int JT Conf ، 1424-1431. https://doi. org/10. 1109/ijcnn. 2014. 6889870
8. Usmani M ، Adil SH (2016) تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین. گوگل دانشکده
9. Yoo PD ، Kim MH ، Jan T (2005) پیش بینی مالی: تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل بازار سهام. 2005 فرقه پاکستان Conf Inmic. https://doi. org/10. 1109/inmic. 2005. 334420
10. Bollen J ، Mao H (2011) خلق و خوی توییتر به عنوان پیش بینی کننده بازار سهام. رایانه (طولانی. ساحل. کالیفرنیا) 44 (10): 91-94. https://doi. org/10. 1109/mc. 2011. 323
11. Adebiyi AA ، Charles AK ، Marion AO ، Sunday OO (2012) پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی با شاخص های بازار ترکیبی. J Emerg Trends Comput inf Sci 3 (1): 1-9 Google Scholar
12. Smailović J ، Grčar M ، Lavrač N ، žnidaršič M (2013) تجزیه و تحلیل احساسات پیش بینی توییت: یک برنامه بازار سهام. یادداشت های سخنرانی علوم کامپیوتر (از جمله زیر مجموعه. سخنرانی. یادداشت ها Artif. Intell. Lect. یادداشت های بیوانفورماتیک) ، جلد. 7947. LNCS ، 77-88. https://doi. org/10. 1007/978-3-642-39146-0_8
13. Porshnev A ، Redkin I ، Shevchenko A (2013) یادگیری ماشین در پیش بینی شاخص های بازار سهام بر اساس داده های تاریخی و داده های حاصل از تجزیه و تحلیل احساسات توییتر. PROC - IEEE سیزدهم Int Conf Data Min Work ICDMW 2013 ، صص 440-444. https://doi. org/10. 1109/icdmw. 2013. 111
14. Kumar M ، Anand M (2015) کاربردی از مدل پیش بینی سری زمانی Arima برای پیش بینی تولید نیشکر در هند. BUS BUS ECON ، 81-94 Google Scholar
15. Arias M ، Arratia A ، Xuriguera R (2013) "پیش بینی با داده های توییتر. ACM Trans Inticle Syst Technol 5 (1). https://doi. org/10. 1145/2542182. 2542190
16. Usmani M ، Adil SH (2021) پیش بینی بازار سهام با استفاده از یادگیری ماشین. Procedia Comput Sci 194: 173-179. https://doi. org/10. 1016/j. procs. 2021. 10. 071
17. Pagolu VS ، Reddy KN ، Panda G ، Majhi B (2017) تجزیه و تحلیل احساسات داده های توییتر برای پیش بینی حرکات بازار سهام. Int Conf Signal Process Commun Commun Communs Syst Scopes 2016 - Proc ، صص 1345-1350. https://doi. org/10. 1109/scopes. 2016. 7955659
18. Lin Z ، et al (2019) یادگیری یادگیری پیش بینی فروش با احساسات رسانه های اجتماعی. Proc First Work Financy Technol Nat Lang فرآیند ، 47-53. موجود: https://www. aclweb. org/anthology/w19-5508

اطلاعات نویسنده

نویسندگان و وابستگی ها

1. گروه فناوری اطلاعات ، گروه مؤسسات KIET ، اوتار پرادش ، قاضی آباد ، هندوستان کومار
2. گروه علوم و مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه چاندیگار ، چاندیگار ، پنجاب ، هند سانجی سینگلا ، Sandeep Kang & Raman Chadha
3. گروه برنامه های رایانه ای ، گروه مؤسسات KIET ، غازی آباد ، اوتار پرادش ، هند شالیکا

1. کیمار